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आरएफआईडी इन्वेंट्री प्रबंधन स्टार्टअप एआई-संचालित स्वचालन के साथ प्रगति रिपोर्टिंग का प्रबंधन कैसे करता है

जॉर्ज मिलोरादोविच
शोधकर्ता, कॉपीराइटर और यूज़केस साक्षात्कारकर्ता
विषयसूची

स्वचालन कंपनियों द्वारा अपने ग्राहकों और टीम के सदस्यों को प्रगति पर अपडेट रिपोर्ट करने जैसे कार्यों को संभालने के तरीके को नया रूप दे रहा है। आप अपनी कंपनी में नए कर्मचारियों को नियुक्त करने के खर्च को कम कर सकते हैं, समय की लागत में कटौती कर सकते हैं, और जटिल कार्यों को सुव्यवस्थित करने में मदद कर सकते हैं जिन्हें मैन्युअल रूप से करने पर अनगिनत घंटे लग सकते हैं।

Latenode टीम ने पॉल से संपर्क किया, जो इस प्लैटफ़ॉर्म का रोज़ाना इस्तेमाल करते हैं और RFID इन्वेंट्री मैनेजमेंट स्टार्टअप में डिप्लॉयमेंट मैनेजर हैं, जिन्होंने अपना नाम गुप्त रखने का विकल्प चुना है। इस लेख में उनके अनुभव साझा किए गए हैं Latenode और वे अपनी प्रगति रिपोर्टिंग ऑटोमेशन स्क्रिप्ट में AI मॉडल का उपयोग करके किन चुनौतियों का समाधान कर रहे हैं। आपको स्टार्टअप के प्रमुख क्षेत्रों में ऑटोमेशन की भूमिका के बारे में शोध संबंधी जानकारी भी मिलेगी: लॉजिस्टिक्स, रिटेल और इन्वेंट्री मैनेजमेंट।

चाबी छीनना : Latenode स्टार्टअप को प्रगति रिपोर्टिंग को स्वचालित करने, समय बचाने और त्रुटियों को कम करने में मदद करता है। एक RFID इन्वेंट्री प्रबंधन स्टार्टअप ने इंस्टॉलेशन ईमेल को संसाधित करने के लिए AI-संचालित स्वचालन का उपयोग किया, जिससे प्रसंस्करण समय में 80% की कटौती हुई और लागत में 77% की कमी आई। लॉजिस्टिक्स, रिटेल और इन्वेंट्री प्रबंधन क्षेत्रों में स्वचालन दक्षता, लागत बचत, सटीकता और ग्राहक संतुष्टि में महत्वपूर्ण सुधार दिखाता है। Latenode विभिन्न उपकरणों और एआई मॉडल के साथ लचीले मूल्य निर्धारण और एकीकरण प्रदान करता है।

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चलिए शुरू करते हैं, पॉल। आपकी कंपनी क्या कर रही है? इसमें आपकी क्या भूमिका है?

पॉल : हम्म-हम्म। तो, हमारी कंपनी RFID इन्वेंट्री प्रबंधन करती है। हम पूरे अमेरिका में खुदरा स्टोरों पर अपना सिस्टम विकसित और स्थापित करते हैं, और उम्मीद है कि एक दिन पूरी दुनिया में। तो, मेरी भूमिका यह है कि मैं एक परिनियोजन प्रबंधक हूँ। मैं अपने ग्राहकों के लिए हमारे सिस्टम की स्थापना का नेतृत्व करने के लिए जिम्मेदार हूँ। इसमें ठेकेदारों, रसद, इन्वेंट्री और सभी प्रकार की चीजों का प्रबंधन करना शामिल है, है ना? 

इसलिए जब कोई क्लाइंट हमारे साथ काम करना चाहता है, तो हम उनके स्टोर के लिए एक स्वचालित सिस्टम डिज़ाइन करेंगे, और फिर हम इसे इंस्टॉल करने के लिए अपने इंस्टॉलेशन क्रू को भेजेंगे। बस इतना ही, वे हमें भुगतान करते हैं और हम सब कुछ सही करते हैं। जब हम ग्राहकों को ईमेल भेजते हैं, जैसे कि उन्हें उनके इंस्टॉलेशन पर अपडेट प्रदान करना, तो वे सभी एक सामान्य ईमेल से आते हैं।

ठीक है, साझा करने के लिए धन्यवाद। इस समय आपके कितने ग्राहक हैं? और वे कौन हैं? 

पॉल : हमारे पास पाँच क्लाइंट हैं, और हमने अपने सिस्टम को कई सौ स्टोर्स में लगाया है, और बहुत से स्टोर्स में लगाने वाले हैं। प्रोजेक्ट का आकार बहुत बड़ा है। हमारे एक क्लाइंट के पास 500 ऐसे स्थान हो सकते हैं जहाँ हमें अपना सिस्टम लगाना है। इसलिए, हमें ऐसा करने में लगभग एक साल या उससे ज़्यादा समय लगेगा। हमारे लगभग सभी ग्राहक खुदरा व्यापार से जुड़े हैं वे या तो कपड़े बेचते हैं, या जूते, या इस तरह का कोई और सामान।

क्या आपके पास आपके द्वारा पेश किए जा रहे उत्पाद की कोई सटीक कीमत है, या यह मामले पर निर्भर करता है?

पॉल : यह क्लाइंट-विशिष्ट है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि उनका स्टोर कितना बड़ा है। स्टोर जितना बड़ा होगा, हमें उसमें उतने ही ज़्यादा उपकरण लगाने होंगे। सिस्टम इंस्टॉल होने के बाद हम ग्राहकों से निरंतर लागत वसूलते हैं। वे प्रत्येक स्टोर के लिए सालाना भुगतान करते हैं। स्वचालन की लागत हमारी तरफ़ से सिर्फ़ एक खर्च है। दुर्भाग्य से, मैं वास्तव में संख्याएँ प्रदान नहीं कर सकता, क्योंकि यह काफ़ी गोपनीय है, मुझे खेद है। 

आपने क्या चुना? Latenode ?

पॉल : हमारे लिए सबसे बड़ी बात यह थी कि हमें निष्पादन में हर चरण के हिसाब से शुल्क नहीं देना पड़ता था । जब हमें एहसास हुआ कि हर बार जब ऑटोमेशन चालू होता है तो आपको क्रेडिट देना पड़ता है, तो मेक बहुत जल्दी महंगा हो गया। फिर, जब हम और अधिक जटिल ऑटोमेशन बना रहे थे, तो हमें जल्दी ही एहसास हुआ कि उनके पास 9-11 चरण हैं।

हमें एहसास हुआ कि यह स्वचालन में हर चरण के लिए क्रेडिट लेता है , और यह निराशाजनक था। हम बहुत जटिल स्वचालन बनाना चाहते थे, लेकिन मेक के भीतर काम करना हमारे लिए संभव नहीं था। उदाहरण के लिए, जून में, हमारे पास बहुत व्यस्त महीना था, और हमारे स्वचालन में से एक में गड़बड़ी के कारण, जिसने एक लूप को ट्रिगर किया, हमें मेक से उस महीने के लिए लगभग $800 का बिल मिला।

तो, लागत आपकी कंपनी के लिए महत्वपूर्ण है, है ना?

पॉल : हाँ, लेकिन कीमत सबसे महत्वपूर्ण नहीं है। यह लचीला है, हम इसे समझते हैं। अगर ऐसी स्थिति होती है जहाँ हमारा स्वचालन किसी कारण से चलना बंद कर देता है, जैसे कि आउटेज, तो इससे बहुत परेशानी होगी। तो, हाँ, मैं यह कहूँगा: 

  • विश्वसनीयता नंबर एक है
  • इसके साथ काम करने वाले ऐप्स की विविधता संभवतः नंबर दो है, 
  • उपयोग में आसानी और यूजर इंटरफेस तीसरे नंबर पर है
  • ईमानदारी से कहूँ तो कम कीमत चार है।  

लेकिन निशुल्क योजना अभी भी हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण थी, क्योंकि हम इसमें जाकर कुछ स्वचालन का निर्माण करने में सक्षम थे, जिसका हम परीक्षण करना चाहते थे और जब हमने निशुल्क योजना में पाया कि सब कुछ हमारी आवश्यकता के अनुसार काम कर रहा है, तो इसी बात ने हमें सशुल्क योजना में अपग्रेड करने के लिए प्रेरित किया। 

समस्या: एक छोटी सी टीम को प्रगति रिपोर्टिंग ईमेल की एक बड़ी मात्रा को संभालना पड़ता है

इंस्टॉलेशन प्रगति रिपोर्ट वाले दर्जनों ईमेल को मैनेज करना मुश्किल है, खासकर अगर आप लगभग 50 कर्मचारियों वाले स्टार्टअप हैं, जैसे कि इस मामले में। इन ईमेल की मैन्युअल रूप से समीक्षा करना, जानकारी निकालना और आंतरिक चैनलों के माध्यम से अपडेट साझा करना समय लेने वाला था और पॉल की टीम द्वारा त्रुटियों की संभावना थी। इससे लगातार गलत संचार और देरी हुई और दक्षता में कमी आई। 

समाधान: एआई का उपयोग करना Latenode प्रगति रिपोर्ट को स्वचालित करने के लिए परिदृश्य 

यह स्वचालित स्क्रिप्ट स्टोर में कंपनी के सिस्टम स्थापित करने के बारे में नए ईमेल को संभालती है, और फिर प्रक्रिया अगले नोड्स से होकर आंतरिक चैनल के माध्यम से इसके बारे में संदेश भेजती है। यह कई ईमेल और संदेशों को मैन्युअल रूप से संभालने की परेशानी को हल करता है, जिसमें बहुत समय और प्रयास लगता है और त्रुटि का जोखिम भी होता है। यहाँ बताया गया है कि यह कैसे काम करता है, विशेष रूप से:

  1. एकीकरण नोड एक स्क्रिप्ट को ट्रिगर करता है जब उसे स्टोर, सिस्टम जानकारी और इंस्टॉलेशन की स्थिति वाला एक नया ईमेल प्राप्त होता है।
  2. फिर, वर्कफ़्लो एक AI मॉडल को एकीकृत करता है जो उस ईमेल से डेटा खींचता है
  3. नोड तीन सूचना को संसाधित करता है, इसे अन्य AI के साथ संरचित करता है तथा अगले भाग को अग्रेषित करता है।
  4. फिर, जानकारी कंपनी के आंतरिक संचार चैनल पर जाती है, ताकि कर्मचारी अपडेट देख सकें।

Latenode पॉल की टीम को नए कर्मचारियों को नियुक्त करने, इन ईमेल की समीक्षा करने और सहकर्मियों को संदेश भेजने में समय और पैसा बचाने में मदद करता है। इसके बजाय, प्रक्रिया को अन्य नोड्स के साथ मिलकर AI द्वारा नियंत्रित किया जाता है। यह परिदृश्य उनके लिए एक गेम-चेंजर है, जिसमें तीन प्रमुख मीट्रिक दर्शाते हैं कि यह वास्तव में कितना मददगार है:

  • स्वचालन से पहले, डेटा प्रोसेसिंग में प्रति सप्ताह 15 घंटे लगते थे। इस परिदृश्य के लागू होने के बाद, यह आँकड़ा घटकर 3 घंटे रह गया - इस कार्य के लिए आवश्यक समय में 80% की कमी हुई।
  • प्रक्रियाओं में त्रुटियाँ अक्सर उत्पादकता हानि और परियोजना में देरी का कारण बनती हैं। परिदृश्य को लागू करने से पहले, उनका हिस्सा 10% था, जिससे महत्वपूर्ण संदेशों के छूट जाने का जोखिम बढ़ गया। पॉल की टीम द्वारा स्क्रिप्ट का उपयोग शुरू करने के बाद, उनकी संख्या 5 गुना कम हो गई।
  • स्वचालन से पहले, श्रम लागत लगभग 3,000 डॉलर प्रति माह थी, जो एक महत्वपूर्ण व्यय था। प्रक्रिया को स्वचालित करने के बाद, व्यय घटकर 700 डॉलर प्रति माह रह गया, जिसके परिणामस्वरूप 77% बचत हुई

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लॉजिस्टिक्स, रिटेल और इन्वेंट्री प्रबंधन में स्वचालन का उपयोग

यह शोध रिपोर्ट Latenode पॉल जिस कंपनी में काम करता है, उसमें ऑटोमेशन अपनाने और प्रदर्शन का अवलोकन प्रदान करता है, जिसमें लॉजिस्टिक्स , इन्वेंट्री प्रबंधन और रिटेल शामिल हैं। इसे पढ़ने पर, आपको न केवल साक्षात्कार और परिदृश्य परिणामों से अंतर्दृष्टि मिलेगी, बल्कि प्रमुख मीट्रिक भी मिलेंगे जो अमेरिका में ऑटोमेशन अपनाने की समग्र स्थिति को दर्शाते हैं।

निष्कर्षों को तालिकाओं की एक श्रृंखला में प्रस्तुत किया गया है, साथ ही प्रत्येक मीट्रिक की व्याख्या भी दी गई है, जो हालिया शोध और उद्योग अंतर्दृष्टि द्वारा समर्थित है।

परिचालन दक्षता पर प्रभाव

लॉजिस्टिक्स और इन्वेंट्री प्रबंधन में स्वचालन प्रौद्योगिकियों ने परिचालन दक्षता में नाटकीय रूप से सुधार किया है। उदाहरण के लिए, वेयरहाउस मैनेजमेंट सिस्टम (WMS) और ऑटोमेटेड गाइडेड व्हीकल्स (AGV) के एकीकरण से मैन्युअल कार्यों की संख्या 30% तक कम हो सकती है ( सप्लाई चेन ब्रेन , सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी - N-iX )।

स्वचालन उपकरण खुदरा परिचालन को गति प्रदान करते हैं और प्रतीक्षा समय को कम करके तथा इन्वेंट्री सटीकता में सुधार करके ग्राहक अनुभव को बढ़ाते हैं ( इनामॅक्स )।

क्षेत्र दक्षता में वृद्धि (%) प्रमुख स्वचालन उपकरण स्पष्टीकरण
रसद 15-30% वेयरहाउस प्रबंधन प्रणाली (WMS), स्वचालित निर्देशित वाहन (AGVs) स्वचालन से मैन्युअल छंटाई, चुनने और पैकिंग का समय कम हो जाता है, जिससे समग्र उत्पादन में सुधार होता है।
सूची प्रबंधन 20-40% एआई-संचालित इन्वेंट्री ट्रैकिंग, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एआई-संचालित प्रणालियाँ स्टॉक के स्तर को अनुकूलित करती हैं, मांग का पूर्वानुमान लगाती हैं, तथा स्टॉक प्रबंधन में मानवीय त्रुटि को न्यूनतम करती हैं।
खुदरा 10-20% स्व-चेकआउट सिस्टम, रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (RPA) खुदरा स्वचालन चेकआउट प्रक्रियाओं को गति देता है, कतार के समय को कम करता है, और इन्वेंट्री पुनःभंडारण को सुव्यवस्थित करता है।

लागत बचत

स्वचालन को अपनाने से विभिन्न क्षेत्रों में उल्लेखनीय लागत में कमी आती है। लॉजिस्टिक्स में, स्वचालन से श्रम लागत में 25% तक की कटौती हो सकती है, क्योंकि यह कंपनियों को मैनुअल काम पर अपनी निर्भरता कम करने की अनुमति देता है ( सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी - N-iX ) । 

एआई-आधारित इन्वेंट्री प्रबंधन प्रणालियाँ स्टॉक स्तरों को अनुकूलित करके लागत में कमी लाती हैं, इस प्रकार ओवरस्टॉक और संबंधित होल्डिंग लागतों को रोकती हैं ( कैपिटल नंबर ) । स्वचालन स्टॉकआउट की संभावना को कम करता है, जो व्यवसायों को खोए हुए बिक्री अवसरों में लगभग 10% बचा सकता है ( इनमैक्स )।

क्षेत्र लागत में कमी (%) बचत के क्षेत्र स्पष्टीकरण
रसद 15-25% श्रम लागत, परिचालन ओवरहेड स्वचालन से मैनुअल श्रम पर निर्भरता कम हो जाती है, जिससे भंडारण में लागत बचत होती है।
सूची प्रबंधन 20-30% ओवरस्टॉक रोकथाम, इन्वेंट्री होल्डिंग लागत एआई इन्वेंट्री स्तरों को अनुकूलित करता है, अतिरिक्त स्टॉक और संबंधित होल्डिंग लागत को कम करता है।
खुदरा 10-20% श्रम लागत, स्टॉकआउट रोकथाम स्वचालित प्रणालियाँ श्रम आवश्यकताओं को कम करती हैं और स्टॉकआउट के वित्तीय प्रभाव को न्यूनतम करती हैं।

सटीकता में सुधार और त्रुटि में कमी

स्वचालन मानवीय त्रुटि को कम करके सटीकता में सुधार करता है। लॉजिस्टिक्स में, स्वचालित पिकिंग सिस्टम के उपयोग से त्रुटियों में 50% तक की कमी आई है, जिससे रिटर्न कम हुआ है और ग्राहक संतुष्टि बढ़ी है ( सप्लाई चेन ब्रेन ) । 

एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम स्टॉक गणना और मांग पूर्वानुमान की सटीकता को बढ़ाते हैं, जिससे त्रुटियों में 60% तक की कमी आती है ( सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी - एन-आईएक्स )। खुदरा विक्रेताओं को स्वचालित प्रणालियों से लाभ होता है जो लगातार मूल्य निर्धारण और सटीक स्टॉक स्तर सुनिश्चित करते हैं, जो ऑनलाइन और ऑफलाइन संचालन के लिए महत्वपूर्ण हैं ( कैपिटल नंबर )।

क्षेत्र त्रुटि में कमी (%) मुख्य लाभ स्पष्टीकरण
रसद 30-50% बढ़ी हुई चयन सटीकता, कम रिटर्न स्वचालन से पिकिंग और पैकिंग प्रक्रियाओं में मैन्युअल त्रुटियों को न्यूनतम किया जा सकता है।
सूची प्रबंधन 40-60% सटीक स्टॉक गणना, सटीक मांग पूर्वानुमान एआई और मशीन लर्निंग इन्वेंट्री गणना और मांग पूर्वानुमान में मानवीय त्रुटि को कम करते हैं।
खुदरा 20-40% सटीक मूल्य निर्धारण, इन्वेंट्री सटीकता स्वचालन सभी चैनलों पर सुसंगत मूल्य निर्धारण और सटीक स्टॉक स्तर सुनिश्चित करता है।

ग्राहक अनुभव संवर्धन

स्वचालन गति और सटीकता को बढ़ाकर सीधे ग्राहक संतुष्टि को प्रभावित करता है। लॉजिस्टिक्स में, तेज़ ऑर्डर हैंडलिंग, स्वचालित प्रगति रिपोर्ट और डेटा की वास्तविक समय ट्रैकिंग से ग्राहक संतुष्टि में वृद्धि होती है ( इनामेक्स ) । व्यक्तिगत अनुशंसाओं और चेकआउट के लिए AI का उपयोग खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाता है, जिससे ग्राहक प्रतिधारण और वफ़ादारी बढ़ती है ( कैपिटल नंबर )।

क्षेत्र ग्राहक संतुष्टि में वृद्धि (%) स्वचालन सुविधाएँ स्पष्टीकरण
रसद 15-25% तेज़ डिलीवरी समय, वास्तविक समय ट्रैकिंग स्वचालन से ऑर्डर प्रक्रिया में तेजी आती है और ग्राहकों को सटीक डिलीवरी जानकारी मिलती है।
सूची प्रबंधन 20-35% बेहतर स्टॉक उपलब्धता, तेजी से पुनःभंडारण स्वचालित प्रणालियां यह सुनिश्चित करती हैं कि लोकप्रिय वस्तुएं हमेशा स्टॉक में रहें, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि बेहतर हो।
खुदरा 15-30% वैयक्तिकृत खरीदारी अनुभव, स्वचालित अनुशंसाएँ खुदरा स्वचालन व्यक्तिगत अनुशंसाएं प्रदान करके और प्रतीक्षा समय को कम करके खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाता है।

स्वचालन का प्रभाव सभी उद्योगों में बढ़ रहा है

भविष्य की ओर देखते हुए, एआई, मशीन लर्निंग और रोबोटिक्स का एकीकरण और अधिक दक्षता को बढ़ावा देगा, जिससे व्यवसायों को संचालन को बढ़ाने और बाजार में होने वाले बदलावों के प्रति गतिशील रूप से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाया जा सकेगा। इस अध्ययन से प्राप्त अंतर्दृष्टि वर्तमान लाभों और इन क्षेत्रों के लिए स्वचालन के आशाजनक भविष्य को उजागर करती है। सौभाग्य से, Latenode , आप इस भविष्य का हिस्सा बन सकते हैं।

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इसके अलावा, डेवलपर्स और अन्य उपयोगकर्ताओं से त्वरित सलाह के लिए Latenode समुदाय फ़ोरम देखें! यह ऑटोमेशन उत्साही लोगों के लिए एक केंद्र है जो प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी अंतर्दृष्टि साझा करते हैं, नई सुविधाओं के लिए विचार सुझाते हैं, बग की रिपोर्ट करते हैं और साप्ताहिक हैंगआउट में भाग लेते हैं। हालाँकि, यदि आप अधिक निजी संचार चाहते हैं, तो टीम के पास एक डिस्कॉर्ड समुदाय भी है। 

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सामान्य प्रश्न

क्या है Latenode ?

Latenode एक स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म है जो व्यवसायों को AI का उपयोग करके प्रगति रिपोर्टिंग और विभिन्न उपकरणों के साथ एकीकरण जैसे कार्यों को सुव्यवस्थित करने में मदद करता है।

कैसे किया Latenode आरएफआईडी इन्वेंट्री प्रबंधन स्टार्टअप की मदद कैसे करें?

इसने उनकी प्रगति रिपोर्टिंग प्रक्रिया को स्वचालित कर दिया, जिससे डाटा प्रोसेसिंग का समय प्रति सप्ताह 15 घंटे से घटकर 3 घंटे रह गया तथा श्रम लागत में 77% की कमी आई।

उपयोग करने के मुख्य लाभ क्या हैं? Latenode ? 

विश्वसनीयता, ऐप एकीकरण की विविधता, उपयोग में आसानी, और लचीला मूल्य निर्धारण, जिसमें परीक्षण के लिए निःशुल्क योजना भी शामिल है।

स्वचालन लॉजिस्टिक्स और खुदरा क्षेत्र को किस प्रकार प्रभावित करता है? 

इससे कार्यकुशलता में 10-30% की वृद्धि होती है, लागत में 10-30% की कमी आती है, तथा विभिन्न कार्यों में सटीकता में 20-60% तक सुधार होता है।

कर सकना Latenode एआई मॉडल के साथ एकीकृत? 

हाँ, Latenode चैटजीपीटी और क्लाउड 3.5 जैसे एआई मॉडल के साथ एकीकरण प्रदान करता है।

उपयोगकर्ता किस प्रकार सहायता प्राप्त कर सकते हैं या विचार साझा कर सकते हैं Latenode ? 

उपयोगकर्ता इसमें शामिल हो सकते हैं Latenode 800 से अधिक सदस्यों वाला डिस्कॉर्ड समुदाय, साप्ताहिक हैंगआउट में भाग लेता है, और डेवलपर्स के साथ बातचीत करता है।

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