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एआई एंथ्रोपिक क्लाउड 3 विस्तृत अवलोकन

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विषयसूची

परिचय

बेस्ट लार्ज लैंग्वेज मॉडल , इस लेख को शुरू करने के लिए बहुत उत्साहित हूँ! ज़्यादातर लोगों को लगता है कि चैट GPT 4 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का बेंचमार्क है, लेकिन यह अब सच नहीं है। हाल ही में, LLM के नए प्रकार सामने आने लगे हैं, जिनमें से सबसे अच्छा एंथ्रोपिक क्लाउड 3 है। इसे हाल ही में रिलीज़ किया गया है, लेकिन यह पहले से ही कई मेट्रिक्स द्वारा चैट GPT से आगे निकल रहा है।

इससे पहले कि हम आपको बताएं कि क्लाउड 3 के साथ कैसे काम किया जाए, आइए इस पर करीब से नज़र डालें।

क्लाउड 3 क्या है?

क्लाउड 3 एंथ्रोपिक का एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल है। जैसा कि आप नाम से अनुमान लगा सकते हैं, यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का तीसरा संस्करण है, जो बहुत बढ़िया निकला। कुल मिलाकर नए मॉडल के 3 संस्करण हैं: क्लाउड 3 ओपस, क्लाउड 3 सॉनेट और क्लाउड 3 हाइकू .

  • महंगे और शक्तिशाली ओपस को कार्य स्वचालन, अनुसंधान सहायता और डेटा विश्लेषण के लिए सुझाया गया है । कार्य स्वचालन, अनुसंधान सहायता और डेटा विश्लेषण के लिए मूल्यवान ओपस में एआई विज़न के लिए बेहतर क्षमताएं हैं, जो इसे उन्नत एआई क्षमताओं की आवश्यकता वाले व्यवसायों और संगठनों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाती हैं।

  • डेटा प्रोसेसिंग, अनुशंसाओं, पूर्वानुमानों और छवियों से पाठ को पार्स करने के लिए अधिक किफायती सॉनेट की सिफारिश की जाती है। एंथ्रोपिक क्लाउड 3 सॉनेट को डेटा प्रोसेसिंग, अनुशंसाओं, पूर्वानुमानों और छवियों से पाठ निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो मजबूत प्रदर्शन और बहुमुखी प्रतिभा प्रदान करता है।
  • सस्ता हाइकू सटीक अनुवाद, सामग्री मॉडरेशन और असंरचित डेटा प्रोसेसिंग के लिए है । हाइकू क्लाउड 3 का सबसे तेज़ और सबसे कॉम्पैक्ट संस्करण है, जो लगभग तुरंत प्रतिक्रिया के लिए आदर्श है। हाइकू के साथ, व्यवसाय सहज एआई अनुभव बना सकते हैं जो मानवीय अंतःक्रियाओं की नकल करते हैं। 

एक परीक्षण के दौरान, एंथ्रोपिक के एक कर्मचारी ने क्लॉड 3 की संदर्भगत विसंगतियों को पहचानने की क्षमता के बारे में एक मज़ेदार किस्सा साझा किया। प्रोग्रामिंग भाषाओं, स्टार्टअप और नौकरी की तलाश के बारे में जानकारी वाले एक टेक्स्ट दस्तावेज़ में, उन्होंने पिज्जा टॉपिंग के बारे में एक अप्रासंगिक वाक्य डाला। क्लॉड 3 ने न केवल कथन की पहचान की, बल्कि इसकी अप्रासंगिकता को भी नोट किया, जिससे पता चलता है कि यह उसका ध्यान मापने के लिए एक परीक्षण हो सकता है।

क्लाउड 3 ने जो सटीक उत्तर दिया वह इस प्रकार है:

"अंतर्राष्ट्रीय पिज्जा पारखी संघ द्वारा निर्धारित सबसे स्वादिष्ट पिज्जा टॉपिंग संयोजन अंजीर, प्रोसियुट्टो और बकरी पनीर है। हालांकि, यह वाक्य दस्तावेजों में बाकी सामग्री से बहुत ही बेमेल और असंबंधित लगता है, जो प्रोग्रामिंग भाषाओं, स्टार्टअप और अपने पसंदीदा काम को खोजने के बारे में हैं। मुझे संदेह है कि यह पिज्जा टॉपिंग "तथ्य" मजाक के रूप में या यह जांचने के लिए डाला गया हो सकता है कि क्या मैं ध्यान दे रहा हूं, क्योंकि यह अन्य विषयों के साथ बिल्कुल भी फिट नहीं बैठता है। दस्तावेजों में पिज्जा टॉपिंग के बारे में कोई अन्य जानकारी नहीं है। "

आप क्लाउड 3 को निःशुल्क आज़मा सकते हैं Latenode

एरिना प्लेटफॉर्म और क्लाउड 3 का प्रदर्शन

एरिना क्या है? एरिना प्लेटफ़ॉर्म एक अनूठा AI विश्लेषण उपकरण है जो सभी प्रमुख AI मॉडल से खोज परिणामों का मूल्यांकन करता है और उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अच्छा विकल्प सुझाता है। एरिना अब एक साल से अधिक समय से मौजूद है और इस दौरान चैट GPT 4 पहले स्थान पर था, लेकिन क्लाउड 3 की शुरुआत के बाद, https:// latenode .com/blog/how-to-use-chatgpt-to-summarize-an-article दूसरे स्थान पर खिसक गया। यहाँ दोनों प्लेटफ़ॉर्म की सटीकता और सफलता दर का एक स्पष्ट उदाहरण दिया गया है:

यह उपलब्धि क्लाउड 3 की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, उपयोगकर्ता की मंशा को समझने और सटीक और प्रासंगिक प्रतिक्रिया प्रदान करने में असाधारण क्षमताओं को उजागर करती है।

क्लाउड 3 के एरिना पर प्रदर्शन को कई कारकों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जिसमें इसकी उन्नत संदर्भ समझ, बड़ी संदर्भ विंडो और अद्वितीय टोकेनाइज़र शामिल हैं। कुछ प्रतियोगियों के विपरीत।

क्लाउड 3 की सटीकता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, चुनौतीपूर्ण, खुले-अंत वाले प्रश्नों पर क्लाउड 2.1 की तुलना में ओपस ने सही उत्तरों में दो गुना सुधार प्रदर्शित किया है। इसके अतिरिक्त, क्लाउड 3 ने गलत उत्तरों (या मतिभ्रम) की घटनाओं को कम कर दिया है और अपने उत्तरों को सत्यापित करने के लिए संदर्भ सामग्री से उद्धरण प्रदान करने में सक्षम है।

तकनीकी क्षमताएं

एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 में प्रभावशाली तकनीकी क्षमताएँ हैं, जिन्हें AI कार्यों और आवश्यकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। क्लाउड 3 की उन्नत विशेषताओं और कार्यों में शामिल हैं:

विशेषता विवरण संस्करण
एआई विजन क्लाउड 3 दृश्य डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग क्षमताओं को एकीकृत करता है, जो छवि पहचान, वस्तु का पता लगाने और छवियों से सामग्री निष्कर्षण के लिए उपयुक्त है। ओपुस
कार्य स्वचालन क्लाउड 3 जटिल कार्यों को संभालता है, जैसे एपीआई और डेटाबेस में कार्यों की योजना बनाना, इंटरैक्टिव कोडिंग, तथा उच्च बुद्धिमत्ता और प्रासंगिक समझ की आवश्यकता वाले कार्य। ओपुस
बेहतर सटीकता क्लाउड 3 का ओपस संस्करण चुनौतीपूर्ण, खुले-अंत वाले प्रश्नों पर क्लाउड 2.1 की तुलना में सही उत्तरों में दोगुना सुधार दिखाता है, जो सटीकता बढ़ाने में महत्वपूर्ण प्रगति दर्शाता है। ओपुस
डाटा प्रासेसिंग क्लाउड 3 का सॉनेट संस्करण डेटा प्रसंस्करण कार्यों जैसे ज्ञान पुनर्प्राप्ति, उत्पाद अनुशंसाएं, पूर्वानुमान, लक्षित विपणन, कोड निर्माण और छवियों से पाठ पार्सिंग में उत्कृष्ट है। गाथा
ग्राहक संपर्क क्लाउड 3 का हाइकू संस्करण त्वरित और सटीक ग्राहक सहायता, अनुवाद, सामग्री मॉडरेशन और लगभग तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। हाइकू
प्रासंगिक समझ क्लाउड 3 अपनी उन्नत एआई क्षमताओं और अद्वितीय टोकेनाइजर की बदौलत खुले-अंत वाले संकेतों और बिना देखे परिदृश्यों की मानवीय समझ को प्रदर्शित करता है। सभी संस्करण
लागत-बचत कार्य क्लाउड 3 असंरचित डेटा से लॉजिस्टिक्स, इन्वेंट्री प्रबंधन और ज्ञान निष्कर्षण को अनुकूलित करता है, जिससे लागत-बचत वाले एआई समाधान चाहने वाले व्यवसायों और उपयोगकर्ताओं को लाभ होता है। सभी संस्करण
अनुसंधान एवं विकास (आर एंड डी) क्लाउड 3 अपनी उन्नत एआई क्षमताओं का लाभ उठाते हुए, अनुसंधान समीक्षा, विचार-मंथन, परिकल्पना निर्माण और दवा खोज जैसे कार्यों में शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को सहायता प्रदान करता है। सभी संस्करण
अन्य सुविधाओं क्लाउड 3 में प्रभावशाली तकनीकी क्षमताएं हैं, जिन्हें एआई कार्यों और आवश्यकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें एआई विजन, कार्य स्वचालन, अनुसंधान और विकास सहायता, डेटा प्रसंस्करण क्षमताएं, ग्राहक इंटरैक्शन, लागत-बचत कार्य, प्रासंगिक समझ, बेहतर सटीकता और आगामी उद्धरण सुविधा शामिल हैं। सभी संस्करण
उद्धरण क्लाउड 3 जल्द ही अपने मॉडलों में उद्धरणों को सक्षम करेगा, जिससे उत्तरों को सत्यापित करने के लिए संदर्भ सामग्री में सटीक वाक्यों की ओर संकेत करके विश्वसनीयता और विश्वसनीयता बढ़ेगी। सभी संस्करण (आगामी सुविधा)


सॉनेट और ओपस भी कंपनी के एपीआई के ज़रिए काम करते हैं। Google क्लाउड में Amazon Bedrock और Model Garden में अभी केवल सॉनेट है; ओपस और हाइकू को बाद में जोड़े जाने का वादा किया गया है

मूल्य निर्धारण क्लाउड 3

एंथ्रोपिक का क्लाउड 3 विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं और बजट के अनुरूप कई तरह के मूल्य निर्धारण मॉडल प्रदान करता है । क्लाउड 3 के तीन संस्करण - ओपस, सॉनेट और हाइकू - अलग-अलग लागत और सुविधाओं के साथ आते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि उपयोगकर्ता अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप मॉडल पा सकें।

क्लाउड 3 रचना:

क्लाउड 3 का प्रीमियम संस्करण, ओपस, जटिल कार्यों और उच्च-स्तरीय एआई विज़न क्षमताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है। ओपस के लिए मूल्य निर्धारण मॉडल इस प्रकार है:
इनपुट: $15 प्रति मिलियन टोकन
आउटपुट : प्रति मिलियन टोकन $75
संदर्भ विंडो: 200K*

संभावित उपयोग:

  • कार्य स्वचालन: API और डेटाबेस में जटिल कार्यों की योजना बनाना और उन्हें क्रियान्वित करना, इंटरैक्टिव कोडिंग
  • अनुसंधान एवं विकास: अनुसंधान समीक्षा, विचार-मंथन और परिकल्पना निर्माण, दवा की खोज
  • रणनीति: चार्ट और ग्राफ, वित्तीय और बाजार के रुझान, पूर्वानुमान का उन्नत विश्लेषण

विभेदक: उपलब्ध किसी भी अन्य मॉडल की तुलना में उच्चतर बुद्धिमत्ता।

क्लाउड 3 सॉनेट :

सॉनेट एक अधिक किफायती लेकिन शक्तिशाली विकल्प है , जिसे डेटा प्रोसेसिंग, अनुशंसाओं, पूर्वानुमानों और छवियों से टेक्स्ट निष्कर्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है। सॉनेट का मूल्य निर्धारण मॉडल इस प्रकार है:
इनपुट: $3 प्रति मिलियन टोकन
आउटपुट: प्रति मिलियन टोकन $15
संदर्भ विंडो: 200K*

संभावित उपयोग:

  • डेटा प्रोसेसिंग: RAG या विशाल मात्रा में ज्ञान की खोज और पुनर्प्राप्ति
  • बिक्री: उत्पाद अनुशंसाएँ, पूर्वानुमान, लक्षित विपणन
  • समय बचाने वाले कार्य: कोड निर्माण, गुणवत्ता नियंत्रण, छवियों से पाठ पार्स करना

विभेदक: समान बुद्धिमत्ता वाले अन्य मॉडलों की तुलना में अधिक किफायती; पैमाने के लिए बेहतर।

क्लाउड 3 हाइकू :

बजट-अनुकूल हाइकू संस्करण सटीक अनुवाद, सामग्री मॉडरेशन और असंरचित डेटा प्रसंस्करण के लिए डिज़ाइन किया गया है। हाइकू का मूल्य निर्धारण मॉडल इस प्रकार है:
इनपुट: $0.25 प्रति मिलियन टोकन
आउटपुट: प्रति मिलियन टोकन $1.25
संदर्भ विंडो: 200K*

संभावित उपयोग:

  • ग्राहक इंटरैक्शन: लाइव इंटरैक्शन, अनुवाद में त्वरित और सटीक सहायता
  • सामग्री मॉडरेशन: जोखिमपूर्ण व्यवहार या ग्राहक अनुरोधों को पकड़ें
  • लागत-बचत कार्य: अनुकूलित रसद, इन्वेंट्री प्रबंधन, असंरचित डेटा से ज्ञान निकालना

विभेदक: अपनी इंटेलिजेंस श्रेणी के अन्य मॉडलों की तुलना में अधिक स्मार्ट, तेज और अधिक किफायती।

एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 API मूल्य निर्धारण मॉडल 

यह अपने पूर्ववर्तियों से काफी भिन्न है, क्योंकि इसके प्रीमियम ओपस संस्करण की लागत में काफी वृद्धि हुई है तथा सॉनेट और हाइकू के लिए अधिक किफायती विकल्प उपलब्ध हैं।

क्लाउड 3 ओपस एपीआई मूल्य निर्धारण:

क्लाउड 3 ओपस एपीआई के साथ काम करने की लागत अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में उल्लेखनीय रूप से अधिक है। पहले, क्लाउड 2.1 और क्लाउड 2 ने प्रॉम्प्ट के लिए प्रति मिलियन टोकन $8 और प्रतिक्रियाओं के लिए प्रति मिलियन टोकन $24 का शुल्क लिया था। इसके विपरीत, अब ओपस संस्करण की लागत क्रमशः प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रियाओं के लिए प्रति मिलियन टोकन $15 और $75 है। मूल्य निर्धारण में यह वृद्धि क्लाउड 3 ओपस की अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में बढ़ी हुई क्षमताओं और प्रदर्शन को दर्शाती है। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि OpenAI का शीर्ष प्रदर्शन करने वाला GPT-4 मॉडल भी प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रियाओं के लिए क्रमशः $10 और $30 प्रति मिलियन टोकन पर अधिक किफायती API प्रदान करता है।

क्लाउड 3 सॉनेट और हाइकू एपीआई मूल्य निर्धारण:

दूसरी ओर, क्लाउड 3 का सॉनेट संस्करण अधिक सुलभ है, जिसमें इनपुट के लिए $3 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $15 प्रति मिलियन टोकन का मूल्य निर्धारण मॉडल है। यह लागत प्रभावी विकल्प इसे प्रदर्शन और सामर्थ्य के बीच संतुलन चाहने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाता है।

हाइकू संस्करण के लिए, यह अभी उपलब्ध नहीं है, लेकिन उम्मीद है कि यह ओपनएआई के जीपीटी-3.5 टर्बो के साथ कीमत में प्रतिस्पर्धा करेगा। हाइकू का मूल्य निर्धारण मॉडल इनपुट और आउटपुट के लिए क्रमशः $0.25 और $1.25 प्रति मिलियन टोकन पर सेट किया गया है, जबकि जीपीटी-3.5 टर्बो की लागत इनपुट और आउटपुट के लिए क्रमशः $0.50 और $1.50 प्रति मिलियन टोकन है। यह मूल्य तुलना दर्शाती है कि हाइकू को ओपनएआई के जीपीटी-3.5 टर्बो के लिए अधिक किफायती विकल्प के रूप में डिज़ाइन किया गया है।

क्लाउड 3 की शक्ति को पहचानें Latenode

एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 टोकन का मूल्य निर्धारण

एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 मॉडल लॉन्च के समय 200,000 टोकन तक के संदर्भ विंडो वाले संस्करणों में उपलब्ध हैं। हालाँकि, क्लाउड 3 मॉडल क्लाइंट के अनुरोध पर 1 मिलियन टोकन से बड़ी संदर्भ विंडो का समर्थन कर सकते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि विभिन्न कंपनियों के बीच संदर्भ विंडो की लंबाई की तुलना करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि एंथ्रोपिक केवल 65,000 टोकन विविधताओं के साथ एक अद्वितीय टोकनाइज़र का उपयोग करता है, जबकि ओपनएआई के GPT-4 के लिए 100,261 टोकन विविधताएँ हैं।

एक उत्साही व्यक्ति के परीक्षण से पता चला कि अंग्रेजी में समान पाठ को GPT-4 की तुलना में क्लाउड 3 के लिए 2-4% अधिक टोकन की आवश्यकता होती है, और जर्मन में पाठ के लिए, क्लाउड 3 के लिए 10-12% अधिक टोकन की आवश्यकता होती है। यह अंतर एंथ्रोपिक द्वारा उपयोग की जाने वाली अद्वितीय टोकनाइजेशन प्रक्रिया के कारण है।

के साथ एकीकरण Latenode

एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 के साथ Latenode का सहज एकीकरण उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर मॉडल को तैनात करने की जटिलता के बिना संवादात्मक एआई की क्षमता का दोहन करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म का सहज दृश्य संपादक क्लाउड 3 को एपीआई के माध्यम से अन्य प्रणालियों के साथ एकीकृत करने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है, जिससे व्यवसायों को एआई की परिष्कृत भाषा समझ और उत्पादन क्षमताओं को अपनी स्वचालन प्रक्रियाओं में आसानी से शामिल करने की अनुमति मिलती है। 

का उपयोग करके Latenode , उपयोगकर्ता क्लाउड 3 की विशेषताओं तक आसानी से पहुँच सकते हैं, जिसमें इसकी शक्तिशाली AI विज़न क्षमताएँ, कार्य स्वचालन, अनुसंधान सहायता, डेटा विश्लेषण और बहुत कुछ शामिल है। एकीकरण उपयोगकर्ताओं को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और बजट के आधार पर क्लाउड 3 के ओपस, सॉनेट और हाइकू संस्करणों के बीच सहजता से स्विच करने में सक्षम बनाता है।

एक सरल स्क्रिप्ट का उदाहरण जिसमें हम टेलीग्राम के लिए एक चैटबॉट बनाते हैं जो आपके सवालों के जवाब देगा। स्क्रिप्ट कुछ इस तरह दिखती है:


और यहाँ इस परिदृश्य का परिणाम है, जहाँ पहले से ही बनाया गया चैटबॉट Latenode हमें दिए गए प्रश्न का उत्तर देता है:


आप इस स्क्रिप्ट और इसके साथ एकीकरण के बारे में अधिक जान सकते हैं Latenode इस लेख में: एआई एंथ्रोपिक क्लाउड 3 Latenode के साथ एकीकरण

के साथ एकीकरण Latenode कुछ प्रमुख लाभ प्रदान करता है:

  1. उपयोग में आसानी: Latenode क्लाउड 3 के साथ एकीकरण एआई का उपयोग करने की प्रक्रिया को सरल बनाता है, जिससे गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी ज़रूरत की एआई क्षमताओं तक पहुँचना और समझना आसान हो जाता है। इससे व्यवसायों को व्यापक तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना, एआई समाधानों को तेज़ी से और आसानी से अपनाने में मदद मिल सकती है।
  2. लचीला मूल्य निर्धारण: Latenode का एकीकरण उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग लागत और सुविधाओं के साथ क्लाउड 3 के विभिन्न संस्करणों के बीच चयन करने की अनुमति देता है, जिससे यह व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए अधिक सुलभ और किफायती विकल्प बन जाता है।
  3. व्यापक एआई समाधान: Latenode क्लाउड 3 का एकीकरण उपयोगकर्ताओं को जटिल कार्यों से लेकर सरल प्रश्नों तक एआई क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुंच प्रदान करता है, जिससे यह एक बहुमुखी और शक्तिशाली एआई प्लेटफॉर्म बन जाता है।
  4. अनुकूलन: के साथ Latenode के एकीकरण के साथ, उपयोगकर्ता अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए क्लाउड 3 को अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे उन्हें अपने व्यावसायिक लक्ष्यों और उद्देश्यों के साथ संरेखित अनुरूप एआई समाधान बनाने की अनुमति मिलती है।

पिछले मॉडलों की तुलना में सुधार

एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 में अपने पिछले मॉडलों की तुलना में कई उल्लेखनीय सुधार किए गए हैं, जिससे इसकी क्षमताएं, प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर हुए हैं। क्लाउड 3 में कुछ प्रमुख सुधार इस प्रकार हैं:

  1. उन्नत प्रासंगिक समझ:
    ओपस, सॉनेट और हाइकू जैसे क्लाउड 3 मॉडल, पिछली पीढ़ियों की तुलना में सिस्टम की सुरक्षा सीमाओं पर स्थित संकेतों को अस्वीकार करने की संभावना काफी कम है। यह सुधार अनुरोधों की अधिक सूक्ष्म समझ को प्रदर्शित करता है, अनावश्यक अस्वीकृति को कम करता है और समग्र उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है।
  2. बेहतर सटीकता:
    क्लाउड 3 मॉडल, खास तौर पर ओपस ने चुनौतीपूर्ण, ओपन-एंडेड सवालों पर क्लाउड 2.1 की तुलना में सटीकता में दो गुना सुधार दिखाया है। इस सुधार के परिणामस्वरूप अधिक भरोसेमंद और विश्वसनीय मॉडल आउटपुट प्राप्त होते हैं, जिससे क्लाउड 3 उच्च सटीकता वाले AI समाधान चाहने वाले व्यवसायों और उपयोगकर्ताओं के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है।
  3. उद्धरण:
    क्लाउड 3 जल्द ही अपने मॉडल में उद्धरण सक्षम करेगा, जिससे उन्हें अपने उत्तरों को सत्यापित करने के लिए संदर्भ सामग्री में सटीक वाक्यों को इंगित करने की अनुमति मिलेगी। यह सुविधा मॉडल की पारदर्शिता, जवाबदेही और विश्वसनीयता को बढ़ाती है, जिससे यह पेशेवर और व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए अधिक उपयुक्त हो जाता है।
  4. संदर्भ विंडो का आकार:
    क्लाउड 3 अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में एक बड़ी संदर्भ विंडो प्रदान करता है, जिससे यह अधिक जटिल और लंबे संकेतों को आसानी से संभाल सकता है। यह सुधार AI मॉडल को जटिल और विस्तृत अनुरोधों को बेहतर ढंग से समझने और संसाधित करने में सक्षम बनाता है, जिससे अधिक सटीक और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ सुनिश्चित होती हैं।
  5. टोकनाइज़र:
    क्लाउड 3 65,000 कोडिंग अनुक्रमों के साथ एक अद्वितीय टोकनाइज़र का उपयोग करता है, जबकि GPT-4 के टोकनाइज़र में 100,261 अनुक्रमों का उपयोग किया जाता है। यह अंतर क्लाउड 3 को जटिल टेक्स्ट संरचनाओं को बेहतर ढंग से संभालने और लंबे या जटिल संकेतों से निपटने के दौरान भी उच्च-गुणवत्ता वाला प्रदर्शन बनाए रखने की अनुमति देता है।
  6. बहुमुखी प्रतिभा:
    क्लाउड 3 तीन अलग-अलग संस्करण प्रदान करता है - ओपस, सॉनेट और हाइकू - प्रत्येक को विशिष्ट उपयोगकर्ता की ज़रूरतों और बजट के अनुसार तैयार किया गया है। यह बहुमुखी प्रतिभा सुनिश्चित करती है कि व्यक्तियों से लेकर व्यवसायों तक, उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला क्लाउड 3 मॉडल पा सकती है जो उनकी आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुकूल हो।
  7. Latenode के साथ एकीकरण:
    Latenode एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 का एकीकरण उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के सर्वर पर मॉडल को तैनात करने की आवश्यकता के बिना संवादी एआई की शक्ति का लाभ उठाने का एक सहज तरीका प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म का विज़ुअल एडिटर क्लाउड 3 को एपीआई के माध्यम से अन्य सिस्टम से जोड़ने की प्रक्रिया को सरल बनाता है, जिससे व्यवसायों को एआई की उन्नत भाषा समझ और उत्पादन क्षमताओं को अपने स्वचालन वर्कफ़्लो में आसानी से शामिल करने में सक्षम बनाता है।

एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 ने पिछले मॉडलों की तुलना में महत्वपूर्ण सुधार किए हैं, जिससे प्रासंगिक समझ, सटीकता, पारदर्शिता, संदर्भ विंडो का आकार, टोकनाइजेशन, बहुमुखी प्रतिभा और वैश्विक पहुंच में वृद्धि हुई है। ये सुधार क्लाउड 3 को एक शक्तिशाली और उपयोगकर्ता के अनुकूल AI प्लेटफ़ॉर्म बनाते हैं जो उपयोगकर्ता की विविध आवश्यकताओं और आवश्यकताओं को पूरा करता है।

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निष्कर्ष

संक्षेप में, एरेना प्लेटफ़ॉर्म पर क्लाउड 3 का मज़बूत प्रदर्शन इसकी उन्नत क्षमताओं और AI उद्योग का नेतृत्व करने की क्षमता को उजागर करता है। अपने अनूठे टोकनाइज़र, बेहतर संदर्भ विंडो, बेहतर संदर्भ समझ और बढ़ी हुई सटीकता के साथ, क्लाउड 3 पहले से प्रभावी GPT-4 से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिससे यह शक्तिशाली AI चाहने वाले उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों के लिए एक असाधारण विकल्प बन जाता है। 

सामान्य प्रश्न

क्लाउड 3 क्या है?

क्लाउड 3 एंथ्रोपिक का एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है, जिसमें तीन संस्करण शामिल हैं : ओपस, सॉनेट और हाइकू, जिनमें से प्रत्येक को अलग-अलग कार्यों और बजट के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पिछले मॉडलों की तुलना में क्लाउड 3 में कौन से मुख्य सुधार हैं?

उन्नत प्रासंगिक समझ, उच्च सटीकता, स्रोतों का हवाला देने की क्षमता, बड़ा संदर्भ विंडो आकार, अद्वितीय टोकेनाइज़र, अनुप्रयोगों की व्यापक रेंज और एकीकरण Latenode .

क्लाउड 3 में कौन से संस्करण उपलब्ध हैं, और वे किस प्रकार भिन्न हैं?

  • ओपस जटिल कार्यों और उन्नत कंप्यूटर विज़न क्षमताओं के लिए प्रीमियम संस्करण है, लेकिन अधिक महंगा है।
  • सॉनेट डेटा प्रोसेसिंग, अनुशंसाओं, पूर्वानुमानों और छवियों से पाठ निष्कर्षण के लिए एक अधिक किफायती संस्करण है।
  • हाइकू अनुवाद, सामग्री मॉडरेशन और असंरचित डेटा प्रसंस्करण के लिए बजट संस्करण है।
  • क्लाउड 3 की कीमत एंथ्रोपिक के पिछले मॉडलों से किस प्रकार भिन्न है?

  • क्लाउड 3 ओपस पिछले संस्करणों की तुलना में काफी अधिक महंगा है।
  • सॉनेट और हाइकू लचीले मूल्य निर्धारण के साथ अधिक किफायती विकल्प प्रदान करते हैं।
  • क्लाउड 3 को एकीकृत करने के क्या लाभ हैं? Latenode ?

    यह गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए एआई के उपयोग को सरल बनाता है, लचीला मूल्य निर्धारण प्रदान करता है, व्यापक एआई समाधान प्रदान करता है, और मॉडल के अनुकूलन की अनुमति देता है।

    प्रदर्शन में क्लाउड 3 की तुलना GPT-4 से कैसे की जाती है?

    एरीना प्लेटफॉर्म पर, क्लाउड 3 ने उत्तर सटीकता और कार्य सफलता दर सहित कई मापदंडों में GPT-4 से बेहतर प्रदर्शन किया।

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