SQLcoder क्या है? Latenode SQL कोड जनरेशन मॉडल पर गाइड

SQLcoder भाषा सीखने के मॉडल का एक परिवार है जिसे मानव जैसे पाठों को समझने और उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Qwen1.5 जैसे अन्य LLM के विपरीत, यह मॉडल डेटाबेस क्वेरी से संबंधित प्राकृतिक भाषा इनपुट को समझने और उन्हें सीधे SQL कोड में परिवर्तित करने में माहिर है, जो आपको SQL-संचालित डेटाबेस के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है।

यह मार्गदर्शिका इस AI मॉडल की विभिन्न विशेषताओं का पता लगाती है, जिसमें वास्तुकला, परिचालन तंत्र, उपयोग के मामले और इसे उपयोग करने के विकल्प शामिल हैं Latenode वर्कफ़्लोज़। आप SQL भाषा के बारे में भी जानेंगे और समझेंगे कि SQL Coder इसके साथ कैसे एकीकृत होता है। इस मॉडल की क्षमता का पता लगाने के लिए इस गाइड को पढ़ते रहें!

मुख्य बातें: SQLCoder एक AI मॉडल है जिसे कोडलामा से प्राकृतिक भाषा से SQL क्वेरी उत्पन्न करने के लिए तैयार किया गया है। यह टेक्स्ट को समझने और उसे SQL कमांड में बदलने के लिए सेल्फ-अटेंशन मैकेनिज्म के साथ ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। Latenode SQLCoder को अपने ऑटोमेशन वर्कफ़्लो को बढ़ाने के लिए एकीकृत करता है, जिससे उपयोगकर्ता MySQL और Microsoft SQL Server जैसे डेटाबेस के साथ अधिक सहजता से बातचीत कर सकते हैं। यह एकीकरण मैन्युअल कोडिंग को कम करता है, त्रुटियों को कम करता है, और डेटाबेस प्रबंधन को सुव्यवस्थित करता है।

SQL क्या है और SQLcoder इसके साथ कैसे काम करता है?

स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज ( SQL ) रिलेशनल डेटाबेस के साथ संचार के लिए एक प्रोग्रामिंग भाषा है। यह उपयोगकर्ताओं को इन डेटाबेस में संग्रहीत जानकारी पर विभिन्न ऑपरेशन करने की अनुमति देता है, जैसे कि क्वेरी करना, अपडेट करना, सम्मिलित करना और हटाना। यह पंक्तियों और स्तंभों से युक्त तालिकाओं में व्यवस्थित संरचित डेटा के प्रबंधन में मौलिक है। यहाँ पाँच प्रमुख प्रकार की क्वेरीज़ दी गई हैं:

इसकी संरचना के कारण, इस भाषा का उपयोग विभिन्न प्रकार के ऐप्स में किया जाता है, छोटे पैमाने की परियोजनाओं से लेकर बड़े उद्यम प्रणालियों तक, और SQLcoder इसमें योगदान देता है। रिलेशनल डेटाबेस में MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database आदि शामिल हैं। ये सिस्टम डेटा को एक संरचित प्रारूप में संग्रहीत करते हैं, जिससे इसे पुनर्प्राप्त करना, हेरफेर करना और संग्रहीत करना आसान हो जाता है।

SQL की जटिल अनुरोधों को प्रबंधित करने की क्षमता, विशेष रूप से विभिन्न परस्पर जुड़ी तालिकाओं में फैले अनुरोधों को प्रबंधित करने की क्षमता, इसके व्यापक रूप से अपनाए जाने की व्याख्या करती है। यह भाषा डेटा की सटीकता और सुसंगतता बनाए रखने के लिए एक ठोस आधार प्रदान करती है - जो कि उन प्रणालियों में आवश्यक तत्व हैं जो पर्याप्त मात्रा में सूचना संसाधित करते हैं। उल्लेखनीय रूप से, स्वचालित Latenode वर्कफ़्लोज़ आपको MySQL और Microsoft SQL सर्वर को SQLcoder या DeepSeek Coder से कनेक्ट करने की अनुमति देता है, जो SQL सहित कई प्रारूपों में कोड लिख सकता है।

व्यवहार में यह कैसे काम करता है? कल्पना करें कि आपके पास एक ऑनलाइन स्टोर के लिए डेटाबेस है। एक टेबल का नाम 'ग्राहक' है, जो ग्राहकों के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है, और दूसरा 'ऑर्डर' है, जिसमें उनके ऑर्डर के बारे में जानकारी होती है। आप पिछले महीने ऑर्डर देने वाले सभी ग्राहकों को ढूँढना चाहते हैं और उनके नाम और ऑर्डर की तारीखें प्राप्त करना चाहते हैं। इसलिए, आपको निम्नलिखित क्वेरी लिखनी होगी:

Google शीट्स और एयरटेबल जैसे सरल क्लाउड-आधारित डेटाबेस सरलता के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे उनका उपयोग करना आसान हो जाता है, लेकिन डेटा नियंत्रण और अनुकूलन के मामले में कुछ सीमाएँ हैं। इसके विपरीत, SQL डेटाबेस को डेटा तक पहुँचने और उसमें हेरफेर करने के लिए अधिक विशिष्ट ज्ञान की आवश्यकता होती है, जिसमें आमतौर पर SQL क्वेरी लिखना शामिल होता है। यहीं पर Defog SQLcoder मदद कर सकता है।

SQLcoder मॉडल अवलोकन

यह मॉडल आपको अपने प्रॉम्प्ट के आधार पर विभिन्न प्रकार की SQL क्वेरी बनाने की अनुमति देता है। आप प्राकृतिक भाषा में बता सकते हैं कि आपको क्या चाहिए, और मॉडल आपके इरादे को पहचान लेगा और एक उपयुक्त SQL क्वेरी बनाएगा। यह सिंटैक्स और कमांड को याद रखने की आवश्यकता को कम करके, समय की बचत करके और क्वेरी लेखन में त्रुटियों को कम करके डेटाबेस प्रबंधन को सरल बनाता है।

उदाहरण के लिए, SQLcoder ALTER जैसी क्वेरी उत्पन्न कर सकता है, जो डेटाबेस संरचनाओं को संशोधित करता है, जैसे कि कॉलम जोड़ना। DROP का उपयोग संपूर्ण तालिकाओं या डेटाबेस को हटाने के लिए किया जाता है - एक शक्तिशाली लेकिन अपरिवर्तनीय क्रिया। TRUNCATE किसी तालिका की संरचना को बरकरार रखते हुए उससे सभी पंक्तियों को हटा देता है। JOIN कई तालिकाओं से डेटा को जोड़ता है, और UNION कई SELECT कथनों से परिणामों को मर्ज करता है। 

यह कोडलामा का एक बेहतरीन अनुकूलन है, जो कोड बनाने और चर्चा करने के लिए मेटा एआई द्वारा विकसित एक मॉडल है। इस परिशोधन में एक अभिनव वास्तुकला, उन्नत परिचालन तंत्र और बड़ी संख्या में पैरामीटर शामिल हैं। वे डिफॉग SQLcoder AI मॉडल की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एक साथ काम करते हैं, और यहाँ बताया गया है कि कैसे।

वास्तुकला

एआई में, आर्किटेक्चर मॉडल के डिजाइन और संरचना को संदर्भित करता है, जो परिभाषित करता है कि डेटा कैसे प्रवाहित होता है और आउटपुट उत्पन्न करने के लिए संसाधित किया जाता है। इसमें न्यूरॉन्स की परतें, उनके कनेक्शन और प्रशिक्षण विधियाँ शामिल हैं। भाषा अनुवाद या SQL क्वेरी जनरेशन जैसे कार्यों में मॉडल की प्रभावशीलता के लिए एक अच्छी तरह से तैयार की गई वास्तुकला आवश्यक है।

SQLcoder एक ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जिसे CodeLlama से अनुकूलित किया गया है। मूल रूप से टेक्स्ट जनरेशन और पहचान कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया और Falcon-7B जैसे मॉडल में उपयोग किया गया, यह आपके प्रॉम्प्ट में प्रत्येक शब्द के बीच संदर्भ और संबंधों को समझने और उन्हें सही कमांड में बदलने के लिए सेल्फ-अटेंशन मैकेनिज्म का उपयोग करता है।

तंत्र और डेटासेट

SQLcoder की वास्तुकला वास्तव में स्व-ध्यान तंत्र का लाभ उठाती है, जो मॉडल को पूरे वाक्य के संदर्भ में प्रत्येक शब्द पर ध्यान केंद्रित करते हुए, पूरे इनपुट अनुक्रम का एक साथ विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। एक बहु-सिर ध्यान तंत्र है। प्रत्येक 'सिर' मॉडल को इनपुट पाठ के विभिन्न भागों पर एक साथ ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।  

यह आपकी क्वेरी के कई पहलुओं को कैप्चर करने में मदद करता है, जैसे कि अलग-अलग कॉलम, शर्तें या टेबल के बीच संबंध, जिससे मॉडल को टेक्स्ट के आवश्यक घटकों को निर्धारित करने में मदद मिलती है जो SQL जेनरेशन के लिए महत्वपूर्ण हैं। सादे टेक्स्ट से SQL जेनरेट करने में मॉडल की दक्षता वास्तव में SQL उदाहरणों के एक बड़े और विविध डेटासेट पर इसके व्यापक प्रशिक्षण से उपजी है। 

यह व्यापक प्रशिक्षण डिफॉग एसक्यूएलकोडर को एसक्यूएल संरचनाओं को समझने और उन्हें सटीक रूप से लागू करने में सक्षम बनाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि यह सामान्य और जटिल प्रश्नों को सटीकता और अनुकूलनशीलता के साथ संभाल सकता है।

पैरामीटर

AI मॉडल अपनी परतों में सूचना को संसाधित करने के लिए पैरामीटर नामक संख्यात्मक मानों पर निर्भर करते हैं, जिससे वे डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, इसे परतों के बीच पास कर सकते हैं और सटीक परिणाम दे सकते हैं। इनमें वज़न शामिल हैं, जो उचित डेटा हैंडलिंग और आपके टेक्स्ट में पैटर्न की पहचान का मार्गदर्शन करते हैं, और पूर्वाग्रह , जो अंतर-परत डेटा स्थानांतरण की सुविधा प्रदान करते हैं। 

दोनों प्रकार प्रत्येक परत के सुचारू संचालन के लिए आवश्यक हैं, जबकि कुल पैरामीटर गणना मॉडल के अनुसार भिन्न होती है। SQLcoder 7B , 15B और 70B पैरामीटर के साथ कई संस्करण प्रदान करता है, जिसमें बड़े संस्करण अधिक जटिल कार्यों से निपटने में सक्षम हैं। यह क्लाउड 3 जैसे शीर्ष LLM की तुलना में अपेक्षाकृत मामूली है, जिसमें अफवाह 500 बिलियन पैरामीटर हैं, लेकिन यह अधिकांश मामलों के लिए पर्याप्त है।

परतें

कई प्रमुख परतें प्राकृतिक भाषा से SQL क्वेरी को संसाधित करने और उत्पन्न करने की इसकी क्षमता में योगदान करती हैं। एम्बेडिंग लेयर इनपुट टोकन को सघन वेक्टर में परिवर्तित करती है, जिससे वे मॉडल द्वारा प्रसंस्करण के लिए उपयुक्त हो जाते हैं। सेल्फ-अटेंशन लेयर उपर्युक्त तंत्रों को सक्रिय करती है और डिफॉग SQLcoder को ध्यान स्कोर की गणना करके इनपुट अनुक्रम के प्रासंगिक भागों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है, जो दूसरों के सापेक्ष प्रत्येक टोकन के महत्व को निर्धारित करने में मदद करती है। 

इसके बाद, फीड-फॉरवर्ड लेयर प्रत्येक टोकन पर गैर-रैखिक परिवर्तन लागू करता है, जिससे जटिल डेटा प्रोसेसिंग सक्षम होती है। नॉर्मलाइज़ेशन लेयर पैरामीटर को बहुत ज़्यादा बदलने से रोककर परतों में स्थिर इनपुट सुनिश्चित करता है। अंत में, आउटपुट लेयर संसाधित इनपुट के आधार पर अंतिम SQL क्वेरी उत्पन्न करता है। इन परतों को कई बार स्टैक किया जाता है, जिससे SQLcoder को इनपुट टेक्स्ट की गहरी और सूक्ष्म समझ बनाने में मदद मिलती है।

डीफॉग SQLcoder और Latenode 

Latenode अपने सहज ज्ञान युक्त लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म के साथ स्वचालन को सरल बनाता है, उपयोगकर्ताओं को गहन कोडिंग विशेषज्ञता के बिना परिष्कृत सिस्टम तैयार करने में सक्षम बनाता है। यह टूल उन व्यवसायों के लिए एक गेम-चेंजर है जो रूटीन को स्वचालित करना चाहते हैं, विविध सॉफ़्टवेयर को लिंक करना चाहते हैं, या कस्टम ऐप विकसित करना चाहते हैं। इसके विज़ुअल ड्रैग-एंड-ड्रॉप एडिटर के साथ, Latenode विकास समय में कटौती होती है, जिससे समाधान की त्वरित तैनाती संभव हो जाती है।

इस प्लेटफ़ॉर्म में कई तरह के एकीकरण हैं, जो Google शीट्स, स्लैक, SQL डेटाबेस और डिफॉग SQLcoder जैसे AI मॉडल जैसी लोकप्रिय सेवाओं से जुड़ते हैं। API सिस्टम के लिए एक HTTP अनुरोध नोड और कोड कार्यान्वयन के लिए एक जावास्क्रिप्ट नोड है। वे उपयोगकर्ताओं को क्रॉस-सिस्टम वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाते हैं, भले ही सेवाएँ उपलब्ध न हों Latenode 'की लाइब्रेरी में जाएँ। यदि आप कोडिंग करना नहीं जानते हैं, तो एक AI सहायक आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर एक स्निपेट लिख सकता है।

लो-कोड इंटीग्रेशन के अलावा, प्लेटफ़ॉर्म आपको ट्रिगर नोड्स जोड़ने की अनुमति देता है जो शेड्यूल, बटन प्रेस, वेबहुक और थर्ड-पार्टी एप्लिकेशन में आपकी क्रियाओं द्वारा स्क्रिप्ट को सक्रिय करते हैं। व्यापक प्रति-ब्लॉक मॉनिटरिंग सुविधाएँ उपयोगकर्ताओं को उनके वर्कफ़्लो के प्रदर्शन में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं।

Latenode SQLcoder से लैस वर्कफ़्लोज़ को कम मैन्युअल कोडिंग की आवश्यकता होती है, लेकिन त्रुटियों और समय की लागत में कटौती होती है, और MySQL और Microsoft SQL Server जैसे डेटाबेस में आपके कार्यों पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है। उपकरणों के बीच तालमेल सहज, डेटा-संचालित स्वचालन के लिए नई संभावनाओं को खोलता है। 

SQLcoder कैसे काम करता है? Latenode एकीकरण नोड व्यवहार में काम करता है

यह समझने के लिए कि SQLcoder एकीकरण नोड व्यवहार में कैसे काम करता है, आपको एक सरल परिदृश्य बनाने की आवश्यकता है। इसमें केवल तीन नोड होते हैं: एक ट्रिगर, सेटवैरिएबल और स्वयं AI मॉडल।

1. ट्रिगर नोड । परिदृश्य बनाने के बाद, नोड जोड़ें बटन पर क्लिक करें और रन वन्स नोड पर ट्रिगर ढूंढें, जो एक बटन के धक्का पर प्रक्रिया को सक्रिय करता है। Latenode इसमें तीन मुख्य ट्रिगर नोड हैं: यह एक, शेड्यूल्ड, और वेबहुक, साथ ही अनुप्रयोगों में क्रियाओं से संबंधित दर्जनों ट्रिगर्स हैं।

2. SetVariables . Others फ़ोल्डर में कई नोड उपलब्ध हैं। इसमें सहायक नोड शामिल हैं जो परिदृश्य को अधिक सही ढंग से काम करने में मदद करते हैं या इसके काम को सरल बनाते हैं। SetVariables नोड बिल्ट-इन मानों के साथ कस्टम वैरिएबल बनाता है जिन्हें आप उदाहरण के लिए SQLcoder प्रॉम्प्ट में जोड़ सकते हैं।

इस मामले में, आप इन चरों को टेक्स्ट कैप्सूल के रूप में सोच सकते हैं जिन्हें AI पढ़ता है, लेकिन वे इसकी प्रॉम्प्ट विंडो में ज़्यादा जगह नहीं लेते हैं। इस नोड का पहला रन बनाना सुनिश्चित करें ताकि चर दिखाई दे।

3. एआई मॉडल SQLcoder . Latenode लाइब्रेरी में कई फ़ोल्डर हैं जिनमें इमेज पहचान और निर्माण के लिए मॉडल, जैसे कि ResNet 50, साथ ही टेक्स्ट, ऑडियो और कोड प्रोसेसिंग के साथ एकीकरण शामिल हैं। यह मॉडल AI: टेक्स्ट जनरेशन फ़ोल्डर में है।

4. इसमें दो कॉन्फ़िगरेशन हैं: इतिहास के साथ और बिना इतिहास के। दूसरे संस्करण के विपरीत, पहले संस्करण में डायलॉग हिस्ट्री है, जहाँ आपको उन संदेशों को जोड़ना होगा जिन्हें आप चाहते हैं कि डिफॉग SQLcoder याद रखे, JSON प्रारूप में। यहाँ इतिहास अनुभाग अपनी सेटिंग्स में कैसा दिखता है:

इसके अलावा, आपका प्रॉम्प्ट है, जहाँ आप केवल वेरिएबल और प्रतिक्रिया के लिए अधिकतम टोकन जोड़ते हैं। यह वर्कफ़्लो बिना इतिहास वाले संस्करण का उपयोग करता है , जहाँ टोकन की संख्या 512 है, डिफ़ॉल्ट रूप से - 256।

Latenode केवल 7 बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल संस्करण का समर्थन करता है। यह न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन है, लेकिन यह डेटाबेस के लिए SQL क्वेरी उत्पन्न करने के लिए काफी पर्याप्त है, उदाहरण के लिए:

यदि वर्कफ़्लो काम करता है, तो सभी नोड्स हरे रंग में चमकते हैं। SQLcoder नोड के संचालन के बारे में जानकारी एक विशेष विंडो में दिखाई देती है जब इसे क्लिक किया जाता है। आप वहां से जानकारी के साथ बातचीत करने के लिए SQL डेटाबेस नोड्स जोड़ सकते हैं या उन्हें अन्य ऐप्स से कनेक्ट कर सकते हैं: न्यूरल नेटवर्क, नोशन , क्लिकअप , अमेज़ॅन, Google, Microsoft सेवाएँ, आदि । सही कौशल के साथ, आप Latenode में सब कुछ स्वचालित कर सकते हैं।

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सामान्य प्रश्न

SQLCoder क्या है?

SQLCoder एक AI मॉडल है जिसे प्राकृतिक भाषा संकेतों को SQL क्वेरीज़ में परिवर्तित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे SQL डेटाबेस के साथ सहज इंटरैक्शन संभव हो सके।

SQLCoder Latenode के साथ कैसे काम करता है?

SQLCoder के साथ एकीकृत Latenode SQL क्वेरीज़ के निर्माण को स्वचालित करना, कार्यप्रवाह को सरल बनाना और मैन्युअल कोडिंग की आवश्यकता को कम करना।

SQLCoder की वास्तुकला क्या है?

SQLCoder प्राकृतिक भाषा इनपुट की सटीक व्याख्या और प्रसंस्करण के लिए स्व-ध्यान तंत्र के साथ ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।

SQLCoder किन डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट कर सकता है?

SQLCoder विभिन्न रिलेशनल डेटाबेस के लिए SQL क्वेरी उत्पन्न कर सकता है, जिसमें MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server और Oracle Database शामिल हैं।

Latenode SQLCoder की क्षमताओं को कैसे बढ़ाता है?

Latenode एक निम्न-कोड प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जो SQLCoder को एकीकृत करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने की अनुमति मिलती है जो गहन कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता के बिना SQL डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करते हैं।